تولید لید

ماژول اصلی	تعریف ماژول	توضیحات
Lead Generator	تولید لید	جذب و شناسایی مشتریان بالقوه

فیچرلیست:

ردیف	حوزه عملکرد	ویژگی (Feature)	شرح (Description)	منابع داده / یکپارچه‌سازی	داستان کاربر (User Story)
1	تعریف پروفایل مشتری ایده‌آل (ICP)	سازنده پروفایل مشتری ایده‌آل (ICP Builder)	ابزاری برای تعریف دقیق شرکت‌های هدف بر اساس ویژگی‌های جمعیت‌شناختی (صنعت، اندازه، جغرافیا) و فنی (تکنولوژی‌های مورد استفاده).	داده‌های Firmographic و Technographic، ورودی‌های دستی کاربر.	به عنوان مدیر بازاریابی، می‌خواهم پروفایل مشتری ایده‌آل خود را تعریف کنم تا تمام تلاش‌های تیم برای جذب لید، بر روی مخاطبان درست متمرکز شود.
2		مدل‌سازی مخاطبان مشابه (Lookalike Modeling)	شناسایی خودکار شرکت‌های جدید که بیشترین شباهت را به بهترین مشتریان فعلی شما دارند.	داده‌های CRM (لیست مشتریان برتر)، پایگاه‌داده‌های B2B.	به عنوان مدیر فروش، می‌خواهم لیستی از شرکت‌های جدید که شبیه به ۱۰ مشتری برتر ما هستند را پیدا کنم تا بتوانیم موفقیت خود را تکثیر کنیم.
3	شناسایی و جمع‌آوری لید	کشف لید از وب (Lead Discovery)	استخراج خودکار اطلاعات تماس افراد کلیدی و شرکت‌ها از منابع وب و شبکه‌های اجتماعی حرفه‌ای بر اساس ICP تعریف شده.	وب‌سایت‌ها، لینکدین، پایگاه‌داده‌های B2B.	به عنوان کارشناس فروش، می‌خواهم روزانه یک لیست جدید از لیدهای مرتبط با حوزه فعالیتم دریافت کنم تا بتوانم فرآیند فروش را آغاز نمایم.
4		شناسایی بازدیدکنندگان وب‌سایت	شناسایی شرکت‌هایی که به صورت ناشناس از وب‌سایت شما بازدید می‌کنند با تطبیق IP آن‌ها با داده‌های شرکت‌ها.	اسکریپت وب‌سایت، پایگاه‌داده‌های IP-to-Company.	به عنوان مدیر بازاریابی، می‌خواهم بدانم کدام شرکت‌ها به وب‌سایت ما سر زده‌اند، حتی اگر فرمی پر نکرده باشند، تا بتوانم آن‌ها را هدفمندتر بازاریابی کنم.
5		جمع‌آوری چندکاناله (Multi-channel Capture)	جمع‌آوری خودکار لیدها از منابع ورودی مختلف مانند فرم‌های وب‌سایت، چت‌بات‌ها، و کمپین‌های بازاریابی.	فرم‌های وب، API چت‌بات، پلتفرم‌های ایمیل مارکتینگ.	به عنوان مدیر عملیات، می‌خواهم مطمئن شوم که تمام لیدها از هر کانالی به صورت خودکار و بدون خطای انسانی وارد سیستم می‌شوند.
6	غنی‌سازی و اعتبارسنجی داده	غنی‌سازی پروفایل شرکت و مخاطب	تکمیل خودکار پروفایل لیدها با ده‌ها ویژگی B2B مانند صنعت، اندازه شرکت، فناوری‌های مورد استفاده، و اطلاعات مالی.	APIهای غنی‌سازی (Clearbit, ZoomInfo).	به عنوان کارشناس فروش، می‌خواهم قبل از تماس با یک لید، اطلاعات کاملی در مورد شرکت او داشته باشم تا بتوانم یک گفتگوی هوشمندانه و مرتبط داشته باشم.
7		اعتبارسنجی بی‌درنگ داده‌های تماس	اعتبارسنجی آنی ایمیل‌ها و شماره‌های تلفن در لحظه جمع‌آوری برای اطمینان از دقت داده‌ها.	سرویس‌های اعتبارسنجی ایمیل و تلفن.	به عنوان مدیر بازاریابی، می‌خواهم نرخ بازگشتی (Bounce Rate) ایمیل‌های کمپین‌هایم را با اطمینان از صحت آدرس‌ها، به حداقل برسانم.
8	مدیریت داده‌های پویا	شناسایی و به‌روزرسانی داده‌های منقضی شده	سیستم خودکار برای بررسی دوره‌ای صحت اطلاعات تماس و شناسایی افرادی که شغل یا شرکت خود را تغییر داده‌اند.	APIهای تایید ایمیل، مانیتورینگ لینکدین.	به عنوان مدیر فروش، می‌خواهم وقتی یک مخاطب کلیدی شغلش را عوض می‌کند، مطلع شوم تا بتوانم هم در شرکت جدید با او ارتباط بگیرم و هم جایگزین او را در شرکت قبلی پیدا کنم.
9	امتیازدهی و اولویت‌بندی	امتیازدهی پیش‌بینانه لید (Predictive Scoring)	استفاده از ML برای تحلیل داده‌های تاریخی و رفتاری جهت پیش‌بینی احتمال تبدیل شدن یک لید به مشتری.	داده‌های CRM، آنالیتیکس وب، تاریخچه تعاملات.	به عنوان کارشناس فروش، می‌خواهم سیستم به من بگوید کدام لیدها "داغ" هستند تا وقتم را روی کسانی متمرکز کنم که بیشترین احتمال خرید را دارند.
10		تشخیص سیگنال‌های خرید (Intent Signals)	رصد و تحلیل رفتار آنلاین برای شناسایی شرکت‌هایی که به طور فعال در حال تحقیق برای خرید هستند.	آنالیتیکس وب، پلتفرم‌های داده شخص ثالث (G2, Bombora).	به عنوان مدیر بازاریابی، می‌خواهم شرکت‌هایی که در حال جستجوی رقبای ما هستند را شناسایی کنم تا بتوانم در لحظه مناسب، با تبلیغات هدفمند به سراغشان بروم.
11		درجه‌بندی لید (Lead Grading - Fit)	ارزیابی و نمره‌دهی به لیدها بر اساس میزان تطابق آن‌ها با پروفایل مشتری ایده‌آل (ICP).	داده‌های غنی‌سازی شده، ICP تعریف شده توسط کاربر.	به عنوان مدیر فروش، می‌خواهم لیدهای کاملاً منطبق با بازار هدفمان را از لیدهای نامرتبط جدا کنم تا تیم فروش روی فرصت‌های واقعی تمرکز کند.
12	هوشمندی و تحلیل پیشرفته	هوش مصنوعی قابل توضیح (XAI) برای امتیازدهی	ارائه دلایل واضح و قابل فهم برای امتیاز هر لید (مثلاً "بازدید از صفحه قیمت‌گذاری: +۲۰ امتیاز").	لاگ‌های رفتاری کاربر، داده‌های ICP، خروجی مدل ML.	به عنوان کارشناس فروش، می‌خواهم بدانم "چرا" یک لید امتیاز بالایی دارد تا بتوانم از آن دلیل به عنوان نقطه شروع مکالمه استفاده کنم.
13		نقشه‌برداری گروه خرید (Buying Group Mapping)	شناسایی و نمایش خودکار سلسله‌مراتب تصمیم‌گیرندگان کلیدی در یک شرکت هدف.	لینکدین، پایگاه‌داده‌های B2B، داده‌های CRM.	به عنوان یک مدیر فروش سازمانی، می‌خواهم بدانم علاوه بر مدیر IT، با چه افراد دیگری (مانند مدیر مالی) باید در یک شرکت صحبت کنم تا معامله را پیش ببرم.
14		تحلیل مکالمات و بازخوردها (Conversation Intelligence)	استفاده از هوش مصنوعی برای تحلیل متن ایمیل‌ها یا مکالمات ضبط شده برای شناسایی نیازها و اعتراضات (objections) آن‌ها.	یکپارچه‌سازی با صندوق ورودی ایمیل، پلتفرم‌های تماس (VoIP).	به عنوان مدیر آموزش فروش، می‌خواهم بدانم پرتکرارترین دغدغه‌های مشتریان در مکالمات چیست تا بتوانم محتوای آموزشی تیم را بر اساس آن بهبود دهم.
15	بهینه‌سازی تعاملات فروش	پیشنهاد بهترین زمان تماس (Best Time to Contact)	تحلیل داده‌های تعاملات گذشته برای پیشنهاد روز و ساعت بهینه جهت ارسال ایمیل یا برقراری تماس.	تاریخچه تعاملات ایمیل و تماس (از CRM و ابزارهای فروش).	به عنوان کارشناس فروش، می‌خواهم بدانم چه ساعتی از روز بهترین شانس را برای دریافت پاسخ از یک مدیر ارشد دارم تا نرخ پاسخ‌دهی‌ام را بالا ببرم.
16		خلاصه هوشمند حساب (AI-Powered Account Briefing)	تولید خودکار یک خلاصه یک صفحه‌ای برای لیدهای کلیدی قبل از جلسات فروش، شامل آخرین اخبار و فعالیت‌های شرکت.	اخبار وب، لینکدین، داده‌های CRM.	به عنوان یک مدیر فروش، می‌خواهم قبل از یک جلسه مهم، یک گزارش آماده از آخرین وضعیت مشتری بالقوه داشته باشم تا کاملاً آماده و مطلع به نظر برسم.
17	اتوماسیون تعامل و پیگیری	شخصی‌سازی ایمیل با هوش مصنوعی	تولید خودکار متن‌های ایمیل شخصی‌سازی شده (مانند خطوط اول ایمیل) بر اساس اطلاعات پروفایل لید.	یکپارچه‌سازی با LLM، داده‌های غنی‌سازی شده.	به عنوان کارشناس فروش، می‌خواهم هوش مصنوعی به من کمک کند تا برای هر لید یک ایمیل منحصربه‌فرد بنویسم تا پیام‌هایم شبیه به اسپم به نظر نرسند.
18		سازنده کمپین‌های چندمرحله‌ای (Sequences)	ابزاری برای طراحی کمپین‌های پیگیری خودکار که شامل مجموعه‌ای از ایمیل‌ها، تماس‌ها و وظایف است.	یکپارچه‌سازی با سرویس‌های ایمیل (Gmail, Outlook).	به عنوان مدیر فروش، می‌خواهم یک فرآیند پیگیری استاندارد ۸ مرحله‌ای برای تمام لیدهای جدید تعریف کنم تا مطمئن شوم هیچ فرصتی از دست نمی‌رود.
19		تست A/B برای محتوای پیگیری	قابلیت تست همزمان نسخه‌های مختلف از عنوان یا متن ایمیل برای شناسایی موثرترین پیام‌ها.	تحلیلگر نرخ باز شدن و کلیک ایمیل‌ها.	به عنوان مدیر بازاریابی، می‌خواهم دو عنوان ایمیل مختلف را تست کنم تا ببینم کدام یک نرخ باز شدن بیشتری دارد و کمپین‌های آینده را بهینه کنم.
20	یکپارچه‌سازی و گردش کار	یکپارچه‌سازی دوطرفه با CRM	همگام‌سازی دوطرفه و بی‌درنگ داده‌های لیدها، وضعیت آن‌ها و تعاملات انجام شده با CRMهای اصلی.	Salesforce, HubSpot, Zoho, Pipedrive.	به عنوان مدیر عملیات، می‌خواهم مطمئن شوم که تمام اطلاعات بین پلتفرم تولید لید و Salesforce به صورت خودکار و بدون خطا همگام‌سازی می‌شود.
21		مسیردهی خودکار لید (Lead Routing)	ایجاد قوانین برای ارجاع خودکار لیدهای واجد شرایط به فرد یا تیم فروش مناسب.	قوانین تعریف شده توسط مدیر فروش، یکپارچه‌سازی با CRM.	به عنوان مدیر فروش، می‌خواهم لیدهای اروپایی به صورت خودکار به تیم فروش اروپا و لیدهای بزرگ سازمانی به تیم فروش ویژه ما تخصیص داده شوند.
22	تحلیل و گزارش‌گیری	داشبورد عملکرد منابع لید	ارائه گزارش‌های بصری برای مقایسه عملکرد کانال‌های مختلف جذب لید.	داده‌های جمع‌آوری شده از تمام کانال‌ها.	به عنوان مدیرعامل، می‌خواهم بدانم کدام کانال بازاریابی (مثلاً لینکدین یا تبلیغات گوگل) بهترین بازگشت سرمایه (ROI) را برای ما به همراه دارد.
23		تحلیل قیف فروش (Funnel Analytics)	پیگیری و تحلیل نرخ تبدیل لیدها در مراحل مختلف قیف فروش.	یکپارچه‌سازی عمیق با داده‌های CRM.	به عنوان مدیر فروش، می‌خواهم بدانم در کدام مرحله از فرآیند فروش، بیشترین تعداد لید را از دست می‌دهیم تا بتوانم آن مرحله را بهبود ببخشم.
24	مدیریت و انطباق	مدیریت کاربران و تیم‌ها	قابلیت تعریف نقش‌های مختلف (مدیر، کاربر)، تخصیص لیدها به افراد و مدیریت دسترسی‌های تیم فروش.	سیستم کنترل دسترسی مبتنی بر نقش (RBAC).	به عنوان مدیر فروش، می‌خواهم برای اعضای جدید تیم حساب کاربری ایجاد کنم و فقط به لیدهای مربوط به منطقه خودشان دسترسی دهم.
25		ابزارهای انطباق با قوانین (GDPR/CCPA)	ارائه ابزارهایی برای مدیریت رضایت کاربران، رسیدگی به درخواست‌های حذف داده و اطمینان از انطباق با قوانین حریم خصوصی.	لاگ‌های رضایت، ماژول مدیریت درخواست‌های داده.	به عنوان مدیر امنیت، می‌خواهم مطمئن شوم که فرآیندهای جمع‌آوری و مدیریت داده‌های ما با قوانین حفاظت از داده‌های اروپا (GDPR) کاملاً منطبق است.